یکی از ویژگی های متمایز مدرن آموزش حرفه ای - آموزش شخصی گرا با هدف شکل گیری متخصصان تلفن همراه، رقابتی با مسئولیت پذیری با مسئولیت ابتکار خلاقانه، توانایی ساخت و سازنده و توانایی در فعالیت های حرفه ای، مشخص شده است. جهت گیری این نتیجه نیاز به یک سیستم ویژه برای ارزیابی صلاحیت های عمومی و حرفه ای دانش آموزان دارد.
هدف از این مطالعه بررسی رویکردهای روش شناختی معلمان داخلی موسسات آموزشی عالی برای ارزیابی شکل گیری مهارت های دانش آموزان در روند مطالعه رشته های تدریس شده است.
وظایف تحقیقاتی:
ماهیت مفهوم "صلاحیت" دانش آموزان و مکانیسم شکل گیری آن را در نظر بگیرید؛
بررسی وابستگی سطح تشکیل دانش آموزان از صلاحیت های حرفه ای از استفاده در روش یادگیری انواع فن آوری های آموزشی و مجموعه ای از شرایط سازمانی و آموزشی؛
رویکردهای روش شناختی را به نظارت بر تشکیل صلاحیت ها و حمایت از مستندات آن در نظر بگیرید.
مراحل فرآیند ارزیابی شکل گیری صلاحیت دانش آموزان را تعیین کنید
دکتر علوم تربیتی A.V. Khutorskaya نشان می دهد تعیین شرایط زیر: مجموعه ای از ویژگی های شخصی مرتبط (دانش، مهارت ها، مهارت ها، راه های فعالیت) مشخص شده در رابطه با یک دایره خاص از اشیاء و فرآیندها، و لازم برای کیفیت بالا فعالیت تولیدی در رابطه با آنها.
تجربه بصری اجرای پایه سازمانی برای تضمین فرایند تشکیل مهارت های حرفه ای از یک فارغ التحصیل می تواند با تجزیه و تحلیل کار بر روی اجرای پروژه "ترویج سطح سواد مالی و توسعه آموزش مالی در فدراسیون روسیه" . در حال حاضر، منطقه Kaliningrad یک منطقه آزمایشی برای پیاده سازی این پروژه است. دولت منطقه Kaliningrad برنامه هدف را "افزایش سطح سواد مالی ساکنان منطقه Kaliningrad در سال های 2011-2016" تصویب کرد. یکی از وظایف اصلی این است: سازمان یک سیستم آموزش و پرورش مالی و آموزش و پرورش که ترویج انتقال دانش و مهارت های سوادآموزی مالی به همه دسته های جمعیت روسیه است.
برای ارزیابی شکل گیری تجربه های پخش مالی و اقتصادی به مخاطبان مختلف هدفمند، تعدادی از فعالیت ها برای بررسی سطح مهارت های حرفه ای دانشجویان توسعه یافت. این کار شامل 2 مرحله بود. در مرحله اول، نظرسنجی دانشجویی انجام شد. در مرحله دوم، یک میز گرد با دخالت متخصصان شریک نهاد آموزشی برگزار شد. در کار جدول گرد، معلمان رشته های اقتصادی و حقوقی و نهادهای آموزشی فعالانه درگیر بودند.
کار کردن و انجام یک میز گرد، سازمان دهندگان نیاز به برنامه ریزی کار را پیش از برنامه ریزی کردند تا کار را آماده کنند. دانش آموزان گزارش هایی را درباره موضوعات موضعی آماده کرده اند. با تعمیم نظرات، شرکت کنندگان در گفتگو، پایان نامه ها و آنتی تان را تجزیه و تحلیل کردند. آنها شرایط عملی را حل کردند که هر کس می تواند با زندگی مواجه شود. از تشکیل صلاحیت های حرفه ای دانش آموزان و معلمان نماینده بانک قدردانی کرد.
یک مطالعه در مورد ارزیابی وابستگی سطح تشکیل شده در دانشجویان صلاحیت حرفه ای از استفاده در روش شناسی آموزش اقتصادی به رشته های اقتصادی مجموعه ای از فن آوری های مختلف آموزش و پیچیده ای از شرایط سازمانی و آموزشی در بخش حسابداری مدیریت و کنترل دانشکده مالی و اقتصادی دانشگاه ایالتی اورنبورگ.
در کار تجربی، دانشجویان گروه روزانه تخصص "امور مالی و اعتبار" و معلمان وزارت امور خارجه مدیریت و کنترل دانشکده های مالی و اقتصادی دانشگاه ایالتی اورنبورگ شرکت کردند. این مطالعه ارزیابی کمی از شاخص های سطح بهره وری از شایستگی حرفه ای را ارائه می دهد که با استفاده از ضرایب بر اساس روش های آمار ریاضی تعیین می شود.
تعدادی از آزمایشات انجام شد، یعنی:
انجام سخنرانی های فعال با استفاده از فناوری اطلاعات و منابع اینترنتی، که نشان داده است که باید حداقل بر تشکیل دانش آموزان حرفه ای شایستگی تأثیر بگذارد؛
تأیید تجربی از تکنیک های یادگیری اقتصادی به حسابداری و رشته های تحلیلی، که شامل ترکیبی از فن آوری های آموزشی جدید در زمینه یک رویکرد شایستگی است، ارائه دانش آموزان در موقعیت بازیگران. این آزمایش نشان داد: دانش آموزان بیش از دو مورد اول، بر اجرای موفقیت آمیز دانش اقتصادی به دست آمده در فرایند در آینده کار حرفه ای خود تمرکز می کنند.
این رویکرد به ارزیابی اثربخشی شکل گیری صلاحیت حرفه ای در دانشجویان حوزه های اقتصادی در روند مطالعه رشته های حسابداری و تحلیلی به شما امکان ایجاد چنین مدل آموزشی اقتصادی را می دهد و چنین ارائه آموزش حرفه ای حرفه ای حسابداری و تحلیلی که اطمینان حاصل می کنند شکل گیری موثر و توسعه ویژگی های حرفه ای حرفه ای اقتصاددان آینده.
توسعه صلاحیت ها شامل مشارکت فعال دانش آموز در فرآیند آموزشی. لازم به تأکید بر این است که دانش آموز را نمی توان تدریس کرد، او تنها می تواند خود را یاد بگیرد. رشته های آموزشی باید در قالب "مورد مطالعه" باشد، جایی که دانش آموزان مهارت های تیمی، تصمیم گیری، ارزیابی و ارائه نتایج را به دست می آورند. علاوه بر توسعه رشته ها برای ارزیابی شکل گیری صلاحیت ها، تمام انواع شیوه ها و فعالیت های فوق العاده ای مورد نیاز است.
Melnikova S.V. پیشنهادات برای موفقیت موفقیت آمیز صلاحیت ها موسسه تحصیلی توسعه و تایید مستندات زیر:
1. مقررات مربوط به نظارت بر تشکیل صلاحیت ها.
2. برنامه تشکیل OK و PC برای همه تخصص ها.
3. برگ های صلاحیت در توسعه رشته تحصیلی، دوره بین رشته ای و ماژول حرفه ای.
4. نظارت بر نقشه های فردی از صلاحیت دانش آموزان.
برنامه OK و PC برای هماهنگ کردن تمام معلمان شرکت کننده در تشکیل مهارت های دانش آموزان ضروری است.
این برنامه باید رشته ها، انواع شیوه ها، فعالیت های فوق العاده ای را تعیین کند که ترویج تشکیل صلاحیت ها، فرکانس جمع آوری اطلاعات، تاریخ تقریبی نقاط کنترل مسئول جمع آوری، تعمیم و ذخیره سازی اطلاعات را تعیین می کند، نتایج را در یک کارت شخصی برای نظارت بر مهارت ها، معیارهای ارزیابی، فن آوری های ارزیابی، شاخص های تشکیل دهنده های تشکیل. برای نظارت بر عملکرد رشته تحصیلی، نرخ بین رشته ای، یک ماژول حرفه ای، آموزش آموزشی یا صنعتی، معلم، برگ های صلاحیت را پر می کند.
برگ صلاحیت
سال تحصیلی ______________، ترم _______________________
تخصص ___________________________________________
دوره ______________، گروه ______________________________
انضباط _________________________________________
نام خانوادگی و حروف اول معلم ________________________
خانواده ها و حروفشناسی کارشناسان _____________________________
تاریخ ارزیابی صلاحیت _______________________
در ستون "ارزیابی"، علامت زیر امکان پذیر است:
0 - بر روی یک معیار معیار اختصاصی مشخص نیست
1 - صلاحیت به طور جزئی ظاهر شد
2 - صلاحیت کاملا آشکار است.
نقاط ارسال شده اجازه می دهد تا سطح پایه، بالایی یا خلاقیت صلاحیت ها را قضاوت کنند. نتیجه گیری سطح تشکیل OK و PC به یک کارت شکل گیری اسمی فردی برای صلاحیت دانش آموزان وارد می شود.
نقشه نظارت بر تشکیل صلاحیت
نام کامل ________________________ تخصص ____________________
تاریخ پذیرش به موسسه آموزشی ____________________
شرایط سازمانی و حقوقی ایجاد شده به این ترتیب حرفه ای بودن ارزیابی سازگاری صلاحیت های دانش آموزان آموزش حرفه ای را افزایش می دهد و بنابراین یک فرآیند آموزشی را به طور موثر تر انجام می دهد.
بررسی فرآیند تشکیل صلاحیت ها در عمل دانشگاه اجتماعی و آموزشی دولتی ولگوگراد این کار با کمک دو نوع صلاحیت اجرا شد: کارت ها صلاحیت ها و نمایه صلاحیت دانشجویی را تشکیل می دهند.
کارت صلاحیت برای هر صلاحیت طراحی شده است. در شمارش "دانش"، "مهارت ها" کارت ها امتیاز دریافت شده توسط دانش آموزان برای انجام تست ها و وظایف، اجازه می دهد تا دانش و مهارت را ارزیابی کند. نمرات به دست آمده خلاصه شده و به ارزیابی کیفی از سطح پایه شناختی و عملیاتی صلاحیت (بالا، کافی، حداقل، کمتر از مجاز) ترجمه شده است. در ستون "نگرش"، معلم بر نتایج مشاهده فعالیت ها و بر اساس تجزیه و تحلیل آثار خلاق دانش آموزان، ارزیابی کیفی از سطح تظاهرات جزء ارزش انگیزشی از دستاوردهای آموزش دانش آموزان را ارزیابی می کند. در شمارش "سطح مهارت تسلط"، یک ارزیابی انتگرال نمایش داده می شود، که بستگی به شاخص های سه جزء دستاوردهای علمی و تجزیه و تحلیل فعالیت شبه حرفه ای دانش آموزان دارد.
نقشه صلاحیت را تشکیل داد
|
1. شناختی شناختی برای صلاحیت (دانش) |
2. پایه عملیاتی صلاحیت (مهارت) |
3. نگرش به روند، محتوا و نتیجه فعالیت (نگرش) |
سطح مهارت تسلط |
||||||||||
|
فعالیت* |
کار در یک گروه، همکاری * |
Motiva و رابطه * |
|||||||||||
* - ویژگی های تقریبی مشاهده شده داده شده است.
A - "سطح بالا"، in - "سطح متوسط"، c - "حداقل سطح"، d - "در زیر حداقل استاندارد است".
اگر دانش آموز تشخیص داده نشده باشد، کار را برای هر شرایطی تصویب نکرده است، آن را توسط علامت "F" تنظیم شده است. این بدان معنا نیست که سطح دانش او، مهارت های تشکیل دهنده مهارت ها پایین تر از استاندارد است، اما بدان معنی است که این دانش آموز نیاز به تشخیص اضافی دارد.
برای رفع سطح صلاحیت، نقشه ارزیابی صلاحیت های صلاحیت ها طراحی شده است - "مشخصات صلاحیت دانش آموز". این ارزیابی همچنین دارای طبیعت تجمعی است و در طول کل دوره توسعه رشته متفاوت است. ایجاد صلاحیت علائم A-D یا F توسط یک معلم بر اساس نظارت بر فعالیت های دانش آموزان در مخاطبان، مطالعه محصولات آموزشی انجام می شود.
نقشه "مشخصات صلاحیت دانش آموز"
|
شاخص های صلاحیت از GEF VPO در جهت "آموزش پرمجکی" |
|||||||||||
در آینده، چنین "مشخصات صلاحیت" با هر معلم پر می شود و به یک پایگاه واحد می رسد. ارزیابی نهایی شکل گیری یک یا چند مهارت کلی فرهنگی یا حرفه ای کلی توسط روش ارزیابی های متخصص بر مجموعه برآوردهای تخمین های "مشخصات صلاحیت فردی" نمایش داده می شود.
برای دانش آموزان دانشگاه اجتماعی و آموزشی دولتی ولگوگراد، "نمونه کارها از صلاحیت ها" توسعه یافته است، که توسط نوع خاطرات خود ارزیابی ساخته شده است. برای هر صلاحیت، دانش آموز بخش هایی را پر می کند که "من می دانم"، "من می توانم"، "دارای ویژگی ها". بعد، بخش "گواهینامه ها" پر شده است، جایی که دانش آموز هر دو کار می کند، یا توضیح می دهد که در آن، این صلاحیت نشان داده شده یا در طول عمل آموزشی نشان داده شده است، این صلاحیت نشان داده شده است. این دومین بخش در بخش "سطح تشکیل" پر شده است، جایی که دانش آموز، ارزیابی دستاوردهای آن در این زمینه را در جامع، ارزیابی تعمیم یافته از "تسلط کامل" به "خود را ندارد" را ارزیابی می کند. چنین روش تخمینی نیز ممکن است بر اساس نتایج مطالعه هر موضوع انجام شود، اما مطالعات نشان داده اند که پس از مطالعه کل چرخه روانشناختی و آموزشی، مناسب تر است.
به منظور ایجاد یک پلت فرم تعاملی برای بحث گسترده ای از رویکردهای جدید به توسعه تکنولوژی تشخیصی از ارزیابی مستقل خارجی از صلاحیت ها، یک پروژه نوآورانه "امتحان اینترنت فدرال: رویکرد مبتنی بر صلاحیت" توسعه یافته و برای توسعه محتوای توسعه یافته و اجرا شده است محتوای برنامه های آموزشی در دانشگاه. این پروژه بر روی انجام یک ارزیابی مستقل خارجی از نتایج آموزش دانش آموزان در چارچوب الزامات GEF متمرکز شده است. تکنولوژی پیشنهادی برای برگزاری امتحان اینترنت (حالت آنلاین) در دسامبر 2011 - ژانویه 2012 آزمایش شد. تخصیص در 1577 برنامه آموزشی 164 دانشگاه و 37 زندان از 64 منطقه روسیه و جمهوری قزاقستان حضور داشتند، تعداد جلسات آزمون 45842 بود.
بر اساس الزامات GEF، مدل جدید مترجمی متر در این پروژه در سه بلوک مرتبط نشان داده شده است. اولین بلوک وظایف (محتوای موضوعی) درجه ای از مالکیت دانش آموز را با مواد رشته ای در سطح دانستن بررسی می کند. این بلوک شامل تکالیف است که در آن راه حل واضح است که دانش آموز آموخته شده در هنگام مطالعه نظم و انضباط. وظایف بلوک دوم (پر کردن مدولار) ارزیابی میزان مالکیت مواد رشته ای را در سطح دانستن و قادر به ". این واحد توسط وظایف نشان داده شده است که در آن هیچ دستورالعمل صریح در مورد روش پیاده سازی وجود ندارد، و دانش آموز یکی از روش های مورد مطالعه را برای حل آنها انتخاب کرده است. وظایف این بلوک امکان ارزیابی نه تنها دانش از رشته را ارزیابی می کند، بلکه توانایی استفاده از آنها را در هنگام حل وظایف استاندارد (معمول) نیز می دهد. بلوک سوم (پر کردن مورد) ارزیابی انضباط در سطح دانستن، "قادر به"، "خود". این نشان داده شده توسط متر مورد، محتوای آن شامل استفاده از مجموعه ای از مهارت های لازم برای خود ساخت یک روش برای حل وظیفه است. دانش آموزان این نوع از وظایف غیر استاندارد عملی گرا نشان می دهند که درجه نفوذ فرایند آموزشی برای تشکیل صلاحیت های عمومی و حرفه ای عمومی مطابق با الزامات GEF.
معیارهای توسعه یافته برای اجرای مواد اندازه گیری آموزشی، امکان نتیجه گیری در مورد سطح توسعه رشته های هر دانش آموز فردی را فراهم می کند و توصیه های آن را برای ارتقاء موفقیت آمیز در آموزش ارائه می دهد. پیشنهاد شده است تا پنج سطح رشته ها را تشخیص دهد: انتقادی، تولید مثل، پایه، مولد و بالا. سطح بحرانی سطح کافی دانش را در این رشته مشخص می کند تا مطالعه خود را ادامه دهد. سطح تولید مثل دانش مفاهیم اساسی را نشان می دهد، آنها را شناسایی می کند و بازتولید می کند. سطح پایه سطح اجرایی کارگاه توسط یک دانش آموز از یک دنباله ای از اقدامات است، دانش آموز بازتولید اطلاعات قبلا آموخته شده و تصمیم می گیرد وظایف معمولبا انجام اقدامات مستقل لازم. سطح تولیدی نشان دهنده حضور یک سیستم دانش یکپارچه جامد است که به دانش آموز اجازه می دهد تا به طور انعطاف پذیری به راه حل وظایف پیچیده، توجیه و اثبات صحت راه انتخابی برای حل آنها را درک کند. سطح بالایی از نظم و انضباط توسعه، نشان دهنده توانایی دانش آموزان برای تفکر خلاقانه (غیر استاندارد) به فکر کردن، استفاده از سیستم موجود دانش و مهارت های یکپارچه در یک وضعیت غیر استاندارد جدید است. دانش آموز که این بالاترین درجه رشته ها را نشان می دهد (در این مرحله از آموزش) قادر به تعمیم و انتقال الگوهای ثابت شده برای پدیده های جدید است.
در آینده، امتحان اینترنت فدرال: یک رویکرد صلاحیت، یکی دیگر از وظایف بسیار مهم را حل خواهد کرد - برای اجرای تکنولوژی تشخیصی ارزیابی خارجی از صلاحیت ها در طول راه تسلط بر محتوای برنامه های آموزشی در دانشگاه.
بنابراین، مطالعات نشان می دهد که فرآیند ارزیابی تشکیل صلاحیت دانش آموزان چند مرحله ای، از جمله ارزیابی سطح صلاحیت توسط یک معلم، عزت نفس دانش آموزان، بحث در مورد نتایج و مجموعه ای از اقدامات برای از بین بردن کمبودها . علاوه بر این، لازم است با فرکانس ارزیابی سطح تشکیل صلاحیت دانش آموزان (از مدرسه سال اول، شروع به توسعه OOP، به فارغ التحصیل دانشگاه) در هر مرحله از آموزش و همانطور که مطالعه ماژول OOP تکمیل شده است.
conferency.osu.ru\u003e دارایی ها / فایل ها / conf_reports /سطح اول : نتایج یادگیری دانش آموزان به جذب برخی از دانش ابتدایی مسائل اصلی در رشته، شهادت می دهد. اشتباهات گمشده و اشتباهات نشان می دهد که دانش آموزان سیستم دانش لازم را در رشته خود ضبط نمی کنند.
مرحله دوم : سطح ارزیابی ارزیابی نتایج یادگیری نشان می دهد که دانش آموزان سیستم دانش لازم را دارند و برخی از مهارت ها را در رشته خود دارند. دانش آموزان قادر به درک و تفسیر اطلاعات تسلط هستند، که مبنای تشکیل موفقیت آمیز مهارت ها و مهارت ها برای حل وظایف عملی گرا است.
سطح سوم : دانش آموزان نتایج را در سطح دانش آگاهانه توسط مواد آموزشی و مهارت های آموزشی، مهارت ها و روش های فعالیت در رشته آموزش نشان دادند. دانش آموزان قادر به تجزیه و تحلیل، مقایسه و اثبات انتخاب روش ها برای حل وظایف در شرایط عملی گرا هستند.
سطح چهارم : سطح ارزیابی یادگیری یادگیری دانش آموزان در رشته، پایه ای برای تشکیل صلاحیت های عمومی فرهنگی و حرفه ای است که نیازهای GEF را برآورده می کند. دانش آموزان قادر به استفاده از اطلاعات از منابع مختلف برای مطالعه موفقیت آمیز و پیدا کردن یک راه حل در شرایط غیر استاندارد عملی عمل می کنند.
امتیاز مقیاس
|
ویژگی های سطوح صلاحیت |
||
|
سطحی |
تظاهر |
|
|
کمترین |
دانش آموز دارای سیستم دانش لازم است و برخی از مهارت ها را دارد. |
دانش آموز قادر به درک و تفسیر اطلاعات تسلط، که پایه ای برای تشکیل موفقیت آمیز مهارت ها و مهارت ها برای حل وظایف عملی گرا است. |
|
پایه |
دانش آموز نتایج را در سطح مالکیت آگاهانه از مهارت های آموزشی و مهارت های آموزشی، مهارت ها و روش های فعالیت آموزشی نشان می دهد. |
دانش آموز قادر به تجزیه و تحلیل، مقایسه و اثبات انتخاب روش برای حل وظایف در شرایط عملی گرا است |
|
پیشرفته |
سطح دستاورد پایه ای برای تشکیل صلاحیت های عمومی فرهنگی و حرفه ای است که نیازهای GEF را برآورده می کند. |
این مطالعه قادر به استفاده از اطلاعات از منابع مختلف برای یک مطالعه موفق و جستجوی راه حل ها در شرایط غیر استاندارد عملی است. |
تسلط بر تشکیل دانش، مهارت ها و مهارت ها
سطح توسعه شکل گیری دانش، مهارت ها و مهارت ها بر روی رشته، به شکل یک علامت تجاری برآورد شده است:
"عالی"دانش آموز سزاوار است، دانش جامع، سیستماتیک و عمیق از مواد آموزشی را پیدا کرد، توانایی آزادانه انجام وظایف ارائه شده توسط برنامه ای که اصلی و آشنا با ادبیات اضافی توصیه شده توسط برنامه را انجام داده است. به عنوان یک قاعده، ارزیابی "عالی" است که توسط دانش آموزانی که رابطه مفاهیم اساسی انضباط را در معنای خود برای حرفه ای به دست آورده اند، نمایش داده می شود که خلاقیت را در درک، ارائه و استفاده از مواد آموزشی و نرم افزاری به دست آورد.
"باشه"دانش آموز سزاوار دانش کامل از مواد آموزشی است که با موفقیت انجام وظیفه ارائه شده در برنامه، که ادبیات اساسی توصیه شده در برنامه را آموخته است. به عنوان یک قاعده، ارزیابی "به خوبی" به دانش آموزانی است که ماهیت سیستماتیک دانش را در رشته رشته نشان داده اند و قادر به بازپرداخت مستقل و به روز رسانی آنها در طول فعالیت های دانشگاهی بیشتر و فعالیت های حرفه ای است.
"رضایت بخش"دانش آموز سزاوار است، که دانش اصلی مواد آموزشی و نرم افزاری را در مبلغ لازم برای مطالعه بیشتر و کار آینده در تخصص پیدا کرد، مقابله با اجرای وظایف ارائه شده توسط برنامه آشنا با ادبیات اصلی توصیه شده توسط برنامه به عنوان یک قاعده، ارزیابی "رضایت بخش" به دانش آموزانی که اشتباهات را در امتحان در امتحان انجام دادند، تنظیم می شود، اما هنگام انجام وظایف معاینه، اما با دانش لازم برای از بین بردن آنها تحت هدایت معلم است.
"نامطلوب"یک دانش آموز به شکاف در دانستن مواد اصلی آموزشی و نرم افزاری که خطاهای اساسی را در اجرای وظایف ارائه شده توسط برنامه انجام داده است، تنظیم شده است. به عنوان یک قاعده، ارزیابی "رضایتبخش" به دانش آموزانی که نمی توانند آموزش خود را ادامه دهند یا فعالیت های حرفه ای را در پایان دانشگاه بدون کلاس های اضافی در رشته های مربوطه ادامه دهند، تنظیم شده است.
ارزیابی "تغییر"یک دانش آموز در معرض، که به شدت مواد نرم افزاری ارائه شده را آموخت؛ درست است، استدلال به تمام سوالات پاسخ داد، با معرفی نمونه ها؛ من دانش سیستماتیک عمیق را نشان دادم، دارای پذیرش استدلال است و مواد را از منابع مختلف مقایسه می کند: این نظریه با عمل، موضوعات دیگر این دوره، سایر موضوعات مورد مطالعه قرار می گیرد؛ بدون خطا، یک کار عملی انجام داد.
شرایط اجباری برای ارزیابی منصوب، سخنرانی درست در سرعت سریع یا متوسط \u200b\u200bاست. شرایط اضافی برای به دست آوردن برآورد "اعتبار" می تواند پیشرفت خوبی در هنگام انجام مستقل و کار تست، کار فعال سیستماتیک در جلسات سمینار.
ارزیابی "اعتبار" در معرض یک دانش آموز که با 50٪ از سوالات و وظایف بلیط مقابله نکرد، در پاسخ به مسائل دیگر، خطاهای قابل توجهی را به دست آورد. نمی تواند به سوالات اضافی پیشنهاد شده توسط معلم پاسخ دهد. هیچ ایده جامع روابط، اجزاء، مراحل فرهنگی دانشجویی وجود ندارد. کیفیت سخنرانی خوراکی و نوشته شده برآورد شده است، و همچنین هنگام صدور ارزیابی مثبت.
1این مقاله یک رویکرد برای ارزیابی و ارائه نتایج توسعه برنامه های آموزشی حرفه ای حرفه ای در چارچوب پارادایم صلاحیت را توصیف می کند. روش پیشنهادی برای ارزیابی نتیجه نهایی عمومی شکل گیری صلاحیت ها، منافع شرکت کنندگان در روند آموزشی است. این روش بر اساس "مدل ها و نمایه صلاحیت" که در یک محیط حرفه ای پذیرفته شده است و به عمل آموزشی اقتباس شده است؛ بنیاد انضباطی برای تشکیل صلاحیت در دانشگاه؛ فرمالیته دقیق علمی نتایج آموزشی. این روش به اندازه کافی ساده و جهانی است. شکل نمایندگی نتایج میانجی، به مرحله توسعه مدل شایستگی دانشگاهی فارغ التحصیل (مدل و مشخصات صلاحیت ها) اجازه می دهد تا با مشارکت کارفرما برای تعادل حجم، یک لیست و دنباله ای از رشته ها و شیوه های توسعه هر دو فرد صلاحیت و گروه ها. این اجازه می دهد تا شما را به تغییر تعادل صلاحیت ها در منافع جامعه حرفه ای صنعت، محدود به تعداد صلاحیت ها نیست. وضوح ارائه نتایج نهایی به یک کارفرمای شخص ثالث اجازه می دهد تا سطح تشکیل صلاحیت هایی را که برای فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی مهم تر است، ببیند. رویکرد فعالیت سیستم شامل مشارکت دانش آموزان در فرایند تغییر شکل خود و استفاده از رتبه بندی نتایج تجمعی از توسعه صلاحیت ها و ارسال آنها به نمونه کارها می شود.
نتیجه مطالعه
مدل شایستگی
مهارت های نمایه
کمتری
رشته تحصیلی
کارفرما
موسسه تحصیلی
نمونه کارها.
1. راهنمای کاربران ECTS بروکسل: اداره کل آموزش و پرورش و فرهنگ. - 2005. [منابع الکترونیکی]. - URL: http://ec.europa.eu/Education/programms/socrates/ects/doc/ راهنمای _en.pdf (تاریخ دست زدن: 08.10.2017).
2. Saveliev B.A. مدل تخمین زده شده FGOS VPO [منابع الکترونیکی]. - URL: http://op-new.rguts.ru/templates/default/images/sector/project_oop/questions/metod_rekomends/1.pdf (تاریخ دست زدن: 02.10.2017).
3. Kartushina E.N. ویژگی های ساخت یک مدل صلاحیت در سازمان // فرآیندهای اجتماعی و اقتصادی و پدیده ها. - 2012. - شماره 7-8. - ص 60-64.
4. رهبری برای توسعه برنامه های آموزشی حرفه ای حرفه ای و برنامه های حرفه ای اضافی، با توجه به استانداردهای حرفه ای مربوطه [منابع الکترونیکی]. - URL: http://docs.cntd.ru/document/420264612 (تاریخ دست زدن: 02.10.2017).
5. Kozlova T.V. چگونه صلاحیت یک کارمند را ارزیابی کنیم؟ [منابع الکترونیکی]. - URL: https://hrliga.com/index.php؟module\u003dProfession&op\u003dview&id\u003d1447 \u003cDATES: 9.10.2017).
6. Tatur Yu.G. رویکرد صلاحیت در توصیف نتایج و طراحی استانداردهای آموزش عالی حرفه ای. - متر: مرکز تحقیقاتی کیفیت آموزش متخصصان، 2004. - ص. 18.
7. Azgaldov G.G. Rayhman E.P. درباره Qualimetry M: استانداردهای ناشر، 1973. 172 p.
مفهوم "نتایج یادگیری" (نتایج یادگیری) به عنوان مهمترین جزء هدف نهایی آموزش عالی حرفه ای به اصطلاحات آموزشی در سال 2005 در توسعه ساختار مدارک اروپا معرفی شد. این پدیده در سیستم آموزشی نقش مرکزی تشکیل سیستم را تعیین می کند. نتیجه تحصیل، منافع فرد و دولت را بیان می کند، حصول اطمینان از سازگاری آنها؛ اولویت های وضعیت اجتماعی و اقتصادی و توسعه جامعه را نشان می دهد، هدف آن تشکیل مکانیسم های ارزیابی کافی، شناخت آموزش و شفافیت برای همه شرکت کنندگان در فرآیند آموزشی، بهبود عناصر آن است.
کتابچه راهنمای کاربر ECTS نتیجه آموزش را به عنوان "اصطلاحات آنچه که انتظار می رود از دانستن، درک و یا قادر به نشان دادن دانش آموزان (انجام) پس از اتمام دوره آموزشی است، رفتار می کند."
مدل مدرن آموزش و پرورش، اقتباس شده با نیازهای جامعه پس از صنعت، یک اقتصاد دیجیتال و اطلاعاتی با تکنولوژی های تغییر دینامیک، اساسا و از لحاظ پذیرش است قانون فدرال "در آموزش و پرورش در فدراسیون روسیه" تاریخ 29 دسامبر 2012 و به طور رسمی به عنوان "پارادایم صلاحیت" تفسیر می شود. در چارچوب این رویکرد، هنگام انتخاب و برنامه ریزی نتایج تشکیل فارغ التحصیلان سیستم HPE، نه حجم، قابلیت انعطاف پذیری و عمق "آماده سازی"، دانش آموخته شده، دانش و الگوریتم های آموخته شده برای پخش آنها در نمونه ها (دانش گرا رویکرد)، و صلاحیت ها. لهجه، هنگام مشخص کردن نتایج، بر توانایی یک فارغ التحصیل برای انطباق در یک جامعه حرفه ای، آمادگی برای خلاقیت مشکلات آموزش و زندگی، توانایی به طور مستقل به دست آوردن و به روز رسانی دانش و اعمال آنها در شرایطی نزدیک به فعالیت های حرفه ای آینده و غیره .
نتیجه استراتژیک پارادایم صلاحیت، تشکیل یک مدل فارغ التحصیل به عنوان یک وحدت ارگانیک از مجموعه ای از صلاحیت ها بر اساس دانش آگاهانه به دست آمده توسط او، مهارت ها، راه های فعالیت و به طور مداوم به دنبال خود توسعه، آماده برای خود است اصلاح و بهبود، اجرای اصل "زندگی از طریق زندگی" (یادگیری مادام العمر).
با توجه به تمرینات آموزشی روسیه از زمان انتقال به GEF VPO، و سپس GEF در GEF در 3+ و GEF 3 ++ مورد نیاز برای نتایج تحصیلات تکمیلی، یعنی توسعه برنامه کارشناسی (قاعده) یک سازمان آموزشی در قالب صلاحیت های تشکیل شده است.
پیچیدگی، پدیده چند منظوره "نتیجه یادگیری" - صلاحیت، منجر به انواع مختلفی از مطالعه شد. تعداد قابل توجهی از مطالعات آموزشی آموزشی در رابطه با سه گانه ذکر شده است: "صلاحیت ها به عنوان یک نتیجه از آموزش و پرورش ↔ فن آوری های آموزشی به عنوان راهی برای تشکیل آنها ↔ ارزیابی به عنوان ابزار برای شواهدی از دستیابی به نتایج آموزش اعلام شده است." در فهرست نشان داده شده، به نظر ما، یک آیتم منطقی منطقی حذف می شود - "اندازه گیری (ارزیابی) و تثبیت مربی به دست آمده توسط فارغ التحصیل فرد."
یک مرور کلی از منابع روسی برای توسعه مدل های اندازه گیری نتایج آموزشی انتگرال فارغ التحصیلان دانشگاهی نشان داد: 1) تعداد محدودی. آثار n.e. بزرگترین علاقه هستند. BestUMev، M.V. Bedilo، E.S. jevitskaya، مانند. Kathegorskaya، v.i. نیکولایف، A.S. Platonova، M.N. Ryzhkova، I.V. سیبری، Z.V. Yakimova و همکاران، در برخی از نقاط، نزدیک به مشکل مورد مطالعه؛ 2) عدم وجود یک رویکرد واحد و معیارهای جهانی برای دستیابی به نتایج، تفاوت در واحدهای اندازه گیری نتیجه؛ 3) ناقص تکنیک هایی که نمایندگی بصری و شاخص کمی از سطح تشکیل صلاحیت تحصیلات تکمیلی دانشگاه را ارائه می دهد. در عین حال، GEF در 3 + + نیاز به "برای ثبت نتایج توسعه برنامه کارشناسی"، و نتایج یادگیری توسط دانشگاه خود تعیین و ارزیابی می شود. کارفرمایان همچنین علاقه مند به حضور داده های عینی برای انتخاب کارکنان از میان متخصصان صلاحیت جوان و نه در ارزیابی تحصیلی یک یا چند رشته ای هستند. به نظر ما، مناسب است که تمرین دوره ای از اقتصاد صنعتی صنعتی، برنامه ریزی شده روسیه و پارادایم ارزش آموزش را به یاد بیاوریم، زمانی که معیار رتبه بندی فارغ التحصیل زمانی که توزیع به کار در پایان دانشگاه بود، "محاسبات متوسط" بود نقطه دیپلم "به عنوان یک نتیجه نهایی، رسمی، اما هدف.
هدف مقاله این است که به اثبات بر رویکرد و روش شناسی برای محاسبه شاخص توسعه برنامه آموزشی حرفه ای حرفه ای، بر اساس مدل های شایستگی که در عرصه حرفه ای پذیرفته شده و برای زمینه آموزش و پرورش اقتباس شده است، اثبات شود.
ماهیت علمی و روش شناختی این روش در حال بحث شامل ارائه یک هدف کیفی نتیجه به شکل یک مدل شناختی از صلاحیت ها و ایجاد یک نتیجه آموزشی رسمی بر اساس مبنای آن است که توسط اصول Qualimeries هدایت می شود.
این روش به صورت یک الگوریتم در نظر گرفته شده است که به طور مداوم پایه های علمی و آموزشی را حل می کند، با عناصر معنی دار و موقعیت روش محاسبه ارتباط دارد.
I. جهت گیری نتایج آموزشی برای منافع جامعه حرفه ای؛ مخروط عمل طراحی و ارزیابی صلاحیت فارغ التحصیلان دانشگاه با ابزار مدیریت منابع انسانی مورد استفاده توسط سازمان های شخصی و سازمان ها. قرض گرفتن معقول از بهترین شیوه ها، روش ها و مفاهیم از این حوزه کاملا طبیعی و مناسب در چارچوب یک فضای آموزشی و حرفه ای است.
نقطه شروع، مفهوم کلیدی "مدل صلاحیت" است - مجموعه ای کامل از صلاحیت های لازم برای کارکنان شرکت برای دستیابی به اهداف استراتژیک سازمان است. در آموزش حرفه ای، آن را به یک مدل "شایستگی یک فارغ التحصیل" یا مجموعه ای از حرفه ای (CC)، حرفه ای عمومی (سیستم دفاع) برای تهیه آماده سازی تایید شده توسط GEF و حرفه ای (PC)، به طور قانونی تبدیل می شود می گویند "تخصصی" دانشگاه انتخاب شده از استانداردهای حرفه ای مربوطه (PS).
دوم درک جامع و مدل صلاحیت کارمند، و "مدل شایستگی" فارغ التحصیل این است که این یک نتیجه یکپارچه است که در آن هیچ صلاحیتی را نمی توان از بین برد، تمام صلاحیت ها مرتبط هستند، زیرا یک رشته، چندین صلاحیت را تشکیل می دهد. توسعه دهندگان مدل های صلاحیت های منطقه HR، ساختار چند سطحی آن را ذکر می کنند. لازم است روشن شود که "چند سطح" باید درک شود "در مفهوم یک مدل فیزیکی، که طبق گفته yu.g. Taurida، V.I. Bayenco، نشان دهنده "PUFF PIE" (تشکیل یک متخصص) است که در آن "لایه آزمون" (دانش)، "لایه مربا" (مهارت)، "لایه لعاب" (جهت گیری ارزش) وجود دارد مثل. اگر شما آن را به قطعات (صلاحیت) برش دهید، هر کدام از آنها ساختار "کیک" را در مینیاتوری تکرار می کنند. به نظر ما، این یک ساختار سلسله مراتبی است که صلاحیت را به عناصر اساسی تقسیم می کند - برخی از دانش، مهارت ها، مهارت ها، تجربه و سایر ویژگی ها، که کاملا با ساختار استانداردهای حرفه ای سازگار است (شکل 1).
شکل. 1. تجزیه سلسله مراتبی برای دستیابی به هدف اصلی فعالیت های حرفه ای در چارچوب استاندارد حرفه ای (قطعه)
از سوی دیگر، سطوح را می توان به عنوان درجه ای متفاوت از توسعه عناصر اساسی در نظر گرفت و، بر این اساس، صلاحیت های آنها تشکیل شده است.
III اثربخشی صالح در آموزش و پرورش بر اساس رویکرد سنتی (دانش شناختی) ساخته شده است. این تنها می تواند تخمین زده شود که اندازه گیری شده است، به این معنی که خود صلاحیت نیست، و نتایج یادگیری واقعی که به شکل گیری کمک می کند. از "مدل شایستگی" یک فارغ التحصیل (شکل 2) این به این معنی است که نتایج توسعه رشته های تحصیلی مستقل، زمینه های موضوعی و شیوه ها، ماژول های بین رشته ای اساسی، دانش اولیه، مهارت ها، مهارت هایی هستند که در یک سطح بالاتر یکپارچه می شوند سلسله مراتب به صلاحیت های فردی، سپس در بلوک ها و صلاحیت های یکپارچه.
شکل. 2. تجزیه سلسله مراتبی مدل صلاحیت به عنوان یک نتیجه از توسعه برنامه اصلی حرفه ای حرفه ای (قطعه)
الزامات GEF 3 ++، ارائه می دهد که دانشگاه تشکیل شده توسط دانشگاه "شاخص های دستیابی به صلاحیت ها و نتایج آموزش بر روی رشته ها و تمرینکنندگان باید در میان خود همبستگی داشته باشد"، در بودجه صندوق های ارزیابی تحت نظارت صورت می گیرد. دانستن ارزیابی های موقت برای دستیابی به یادگیری نتایج برنامه ریزی شده در مورد افراد آموزش فردی در صلاحیت، ما ارزیابی توسعه مهارت ها را تشکیل می دهیم.
شخصیت چند سطح مدل نیز در الگوریتم چند مرحله ای برای ارزیابی سطح توسعه صلاحیت ها گنجانده شده است. بر اساس آن، شاخص های با کیفیت بالا نتیجه به طور پیوسته شکل می گیرند، و سپس با توجه به همان اصل و کمی. ارزیابی کمی از توسعه رشته، یعنی دانش، مهارت ها و مهارت ها در نقاط مطلق () بر روی مقیاس 100 نقطه انجام می شود. کاربرد آن عدم قطعیت برآوردهای علمی "لغو" و "اعتبار" را از بین می برد. نرخ جامع حاصل از تشکیل کل مجموعه صلاحیت ها نیز در نقاط با بالاترین مقدار ممکن بیان شده است - 100، که همچنین منطق کیفیت را برآورده می کند.
IV اهمیت هر گونه صلاحیت و بلوک از صلاحیت های همگن در ساختار مدل برابر نیست. در یک حوزه حرفه ای، این امر توسط موقعیت سازمان، در GEF در مشخصات (تخصص) تعیین می شود، ویژگی های الزامات مورد نیاز برای فارغ التحصیلی جوامع حرفه ای منطقه. ویژگی مشخصی از صلاحیت ها توسط شاخص بیان شده است - عامل وزن ()، که اجازه می دهد تا استفاده از "مشخصات صلاحیت ها" در روش، از قبل از آن را روشن کنید.
مشخصات صلاحیت ساختار مدل شایستگی است، با توجه به ضرایب ثروت (اهمیت) یک صلاحیت واحد یا یک گروه از صلاحیت های همگن (به عنوان مثال، انگلستان، OPK و PC). مجموع ضرایب ثروت، یکپارچگی را مشخص می کند و بر اساس پاراگراف II، 1.0 یا 100 است. برای همان مدل از صلاحیت ها، پروفیل ها متفاوت خواهند بود. مشخصات صلاحیت اغلب به شکل یک نمودار است که به شما اجازه می دهد تا به صورت بصری نقش هر یک از آنها را نشان دهید.
تعریف هزینه اساسا شایستگی ها را در اهمیت دارد. دانش لازم است برای محاسبات بعدی: سطح صلاحیت ()، مشخصات صلاحیت () و شاخص یکپارچه () آماده سازی فارغ التحصیل. رتبه بندی می تواند توسط یک روش متخصص با جذب کارشناسان از میان معلمان، کارفرمایان و غیره انجام شود. با توجه به روش مقایسه زوج، هماهنگی متوالی و غیره، منطقی تر از انجام این روش بدون مشارکت شخصی متخصصان، بر اساس اطلاعات ارائه شده در اسناد آموزشی و روش شناختی (بخش های "صلاحیت" و "صلاحیت ها (2) "از برنامه درسی).
با توجه به یافته های کارشناسان - توسعه دهندگان برنامه های آموزشی، اهمیت صلاحیت در فرآیند آموزشی تعیین شده توسط: تعداد رشته ها و شیوه ها (ها)، حجم آنها در واحدهای اعتباری یا ساعت لازم برای تشکیل آن تعیین می شود . طرح کنترل، وضعیت انضباط برای ترم، تعداد واحدهای آموزشی و دیگران (A.V. Onrevnko، I.v. Sibikina) به طور قابل توجهی کمتر قابل توجه است. سپس ضریب صلاحیت Waterhide توسط فرمول محاسبه می شود (1):
, (1)
تعداد رشته ها و شیوه های آموزشی که در آن مهارت های تکمیلی وجود دارد کجاست؟
تمام رشته ها و شیوه های تحصیلی موجود در برنامه آموزشی حرفه ای حرفه ای.
اگر نظم و انضباط چندین صلاحیت را فراهم می کند، فرض کنید که حجم ساعت های انضباطی برای صلاحیت تک متناسب با تعداد صلاحیت های تشکیل شده توسط آن متناسب است.
سازگاری صفوف و مقادیر عددی ضرایب اهمیت صلاحیت های یک نمایه خاص به دست آمده از روش اکتشافی و محاسبه شده توسط فرمول با محاسبه ضریب همبستگی پیرسون و مقایسه آن با ارزش بحرانی مورد آزمایش قرار گرفت ضریب شرایط (31 متغیر با تعداد صلاحیت ها و اهمیت آماری 0.01). مقدار محاسبه شده از معیار Purson از 0.892 به طور قابل توجهی بیش از جدول بحرانی (52.19) است که صحت محاسبات و پذیرش رویکرد تعریف انتخاب شده توسط ما را تایید می کند.
شکل 3 مشخصات صلاحیتی را برای برنامه آموزشی حرفه ای واقعی "واقعی" نشان می دهد.
شکل. 3. مشخصات صلاحیت ها
توسعه مشخصات یک راه خوب برای تصمیم گیری در مورد تنظیم آماده سازی فارغ التحصیل در جهت صلاحیت یا بلوک خاص است. بنابراین، در پروفایل صلاحیت لیسانس کشور تجارت، ضریب صلاحیت های اجتماعی 26.83 است، به وضوح پایین تر از بلوک های BLEC و PC است که دارای شاخص های 18.72 و 44.45 است. با توجه به توصیه ها، تست شده توسط زمان، تمرین تایید شده توسط علم، در مشخصات صلاحیت کسب و کار تجاری تجاری در اولویت باید مهارت های نرم (صلاحیت های انعطاف پذیر): آمادگی برای پیاده سازی مجموعه ای از مهارت های ارتباطی، تظاهرات از مسئولیت اجتماعی، تصمیم عملیاتی، که عمدتا در بلوک OK قرار دارد و رشته های اجتماعی و بشردوستانه را تشکیل می دهد. می توان نتیجه گرفت که مشخصات صلاحیت نیاز به توضیح دارد.
وظیفه مرحله تعیین لیست و تعداد رشته ها () و شیوه ها ()، توسعه آن یک صلاحیت واحد و سهم آنها را تشکیل می دهد (و) به این نتیجه. منطق و محتوای شکل گیری صلاحیت ها نشان دهنده بخش برنامه درسی "Serfect" است که در آن خط افقی صلاحیت است و ستون عمودی لیستی از اقلام آموزشی (شیوه ها)، و همچنین تعداد آزمایشات برای توسعه رشته (تمرینکنندگان).
ارزیابی صالحیت نتایج آموزشی دانش آموز، محاسبه چندین شاخص را به طور عمده بر کارفرما، مقایسه و تصمیم گیری آنها متمرکز می کند.
1. درجه فرمبندی یک صلاحیت تک به عنوان نمره وزن متوسط \u200b\u200bمحاسبه می شود که تعداد موارد آموزش و شیوه های آموزشی و حجم ساعت ها را در ساختار صلاحیت مورد توجه قرار می دهد. این شاخص برای یک دانش آموز در کنترل متوسطه در طول فرایند آموزشی مهم است.
با توجه به مدل ارزیابی پیشنهادی، میزان توسعه صلاحیت فردی توسط فرمول محاسبه می شود (2):
, (2)
محاسبه کارایی انضباط یا تمرین در ساختار صلاحیت توسط فرمول ها (3، 4) ساخته شده است، و مجموع ضرایب رشته ها 1.0 یا 100٪ است:
, 
(3, 4)
2. سطح حرفه ای گرا از صلاحیت تک (). ارزش شاخص این است که نشان دهنده نتیجه کل یک فرآیند آموزشی صلاحیت گرا با دقت بیشتر است. سطح فرمبندی شایستگی (- نتیجه یادگیری آموزشی) به اهمیت صلاحیت برای نمایه (تخصص) یا موقعیت بالقوه در یک سازمان خاص (- ضریب صلاحیت) تنظیم شده است.
این شاخص با استفاده از شاخص های قبلا محاسبه شده و مقادیر آنها توسط فرمول محاسبه می شود (5):
(5)
درک بصری از سطح تشکیل صلاحیت های تک تک نتایج یادگیری و امکان مقایسه آنها برای مثال، دو فارغ التحصیل، یک نمودار گلبرگ را فراهم می کند (شکل 4a).
شکل. 4. نتیجه تشکیل صلاحیت: A - آموزش (نمره وزنی متوسط \u200b\u200bدرجه حرارت)؛ B - حرفه ای گرا (نمره بر اساس مشخصات صلاحیت)
مقایسه نمودارها، سهم مشخصات صلاحیت ها را نشان می دهد (شکل 4b)، تبدیل نتیجه یادگیری در یک شاخص حرفه ای گرا. نمره آموزش عالی (PC-5، PC-14) همیشه برای یک موقعیت خاص مرتبط نیست و بر خلاف آن (OPK-3). کارفرما به راحتی می تواند مرور شود و در توزیع وظایف رسمی به حساب می آید که فارغ التحصیلان احتمال بیشتری دارند که با اسناد قانونی، اسناد فنی (OPK-2) کار کنند، قادر به شرکت در توسعه و روش های نوآورانه، بودجه و فن آوری ها هستند زمینه فعالیت های حرفه ای (PC-11، 13)، به جای مدیریت کارکنان سازمان (PC-5). کارفرما ممکن است فارغ التحصیلان حرفه ای حرفه ای را در نظر بگیرد. لیسانس با ارزش بالاتر (توانایی خود سازمان و خودآموزی) را می توان به عنوان یک رقیب برای موقعیت مدیر خطی در نظر گرفت.
3. شاخص جامع عمومی به دست آمده از نتایج آموزشی نهایی در دانشگاه () در یک فرم رسمی به صورت تقریبی با "نمره متوسط \u200b\u200bدیپلم" ارائه شده است، اما از دیدگاه یک رویکرد صلاحیت. محاسبه توسط فرمول انجام می شود (6):
(6)
با این حال، اطلاعات مربوط به این شاخص محدود است، زیرا اجازه نمی دهد که توسعه مهارت های فردی در فارغ التحصیلان را شناسایی کند، در شرایطی که مقادیر برابر است. این نیاز به تجزیه دارد، یعنی بازگشت به نشانگر و نمایندگی بصری در قالب مشخصات صلاحیت.
علیرغم ظهور و پیچیدگی محاسبات، این تکنیک بسیار ساده و عملی است، زیرا به اندازه کافی برای استفاده از یک برنامه استاندارد به عنوان یک ابزار کافی است مایکروسافت اکسل. با یک الگوریتم تایید شده، مقرون به صرفه نه تنها به معلم، بلکه یک دانش آموز. برنامه الکترونیکی اجازه می دهد پس از معرفی نکات ترم در رشته ها و تمرینکنندگان به جمع آوری یک نتیجه کمی انتگرال و نظارت بر پویایی توسعه صلاحیت.
در میان طرف های مثبت روش پیشنهادی، ما اصلی را ذکر می کنیم.
تطبیق روش و استقلال آن از تغییرات پویا در منطقه حرفه ای، منعکس شده در حوزه آموزشی در GEF در. این روش به تعداد یا نام صلاحیت ها محدود نمی شود. این می تواند باشد: شرکت های بزرگ، مدیریتی و کاربردی (فنی). به طور جداگانه، ممکن است صلاحیت در ارتباطات دیجیتال - صلاحیت دیجیتال را تعیین کنید. روش و روش شناسی به عنوان مکانیسم اندازه گیری در تمام سطوح آموزش حرفه ای قابل قبول است.
اعتبار علمی، آموزشی روش، اعتبار داده های محاسبه شده به دست آمده، قابلیت اطمینان (استفاده از استانداردهای یکنواخت یا معیارهای درون دانشگاه)؛ عدالت (همه دانش آموزان باید فرصت های برابر برای دستیابی به دستاورد، پیدا کردن نتیجه و ایجاد مسیر بهبودی آن)؛ به موقع، کارایی.
جامعه حرفه ای توسط یک پایگاه اطلاعاتی مقرون به صرفه و ضد رایگان ارائه شده است، زیرا نتیجه در نمونه کارهای دانشجویان خصوصی خصوصی نمایش داده می شود. شکل گیری نمونه کارها شخصا توسط یک دانش آموز، با نمایش نتایج کنترل متوسط \u200b\u200bدر زمینه رشته ها و صلاحیت ها، توصیه می شود شروع به یادگیری از 1 دوره آموزش در چارچوب نظم و انضباط "معرفی به جهت مشخصات "یا نزدیک در محتوا.
رویکرد ارزش آموزشی هنگامی که از آن در کار روش شناختی و فرایند آموزشی استفاده می شود، دانش آموز نه تنها در فرآیند محاسبات مستقل نتیجه (پس از کنترل بعدی معلم)، بلکه به عنوان یک ناظر فعال توسعه موفقیت آمیز موفقیت به عنوان دانش مداوم تسلط می یابد، مهارت ها، مهارت های رشته ای به نظم و انضباط، از تمرین تمرین در دوره های آموزشی. یک دانش آموز می تواند یک مسیر شخصی از آموزش را از نتیجه نهایی برنامه ریزی شده توسط متقاضی "دیروز" ایجاد کند. دانش آموز تجربیات خودآموزی شخصی خود را در ارتباط با تحقق بخشیدن به خودپنداره، حیاتی، بازتابی و سایر توابع تجمع می دهد. نتایج میانجی منعکس شده در نمونه کارها و جهت گیری آنها در سازمان های بخش (شرکت ها) در انتخاب دانشجویان برای تمرین، برای انجام کارهای نهایی بر مشکلات واقعی شرکت، دعوت به کار با توجه به نتایج یادگیری مفید است. همچنین انگیزه ای برای کار دانشگاهی افزایش می دهد.
خروجی روش و روش شناسی برای ارزیابی نتایج آموزشی در فرمت صلاحیت و محاسبات داده شده به مبنای خود برای یک برنامه آموزشی حرفه ای حرفه ای خاص، توسط سازگاری آموزشی این رویکرد، سودمندی برای جامعه حرفه ای، تقویت اتصال به کار، تایید می شود و آموزش حرفه ای، و همچنین نیاز به توسعه این جهت کاربردی در Dideactics از مدرسه عالی.
مرجع کتابشناسی
vasilyeva n.o. ارزیابی نتایج آموزشی دانش آموزان بر اساس مدل شایستگی // مشکلات مدرن علم و آموزش و پرورش - 2017. - شماره 6؛URL: http://science-ducation.ru/ru/article/view؟id\u003d27188 (تاریخ دست زدن: 02/01/2020). ما توجه شما را به انتشار مجلات انتشار در خانه انتشارات "آکادمی علوم طبیعی"
هرالد هرناد، جلد. 68، 2015.
UDC 519.237.8.
پیش بینی عملکرد دانش آموزان بر اساس روش های تجزیه خوشه ای
v.A. شوچنکو، Assoc.، Ph.D.
خارکف دانشگاه ملی خودرو
حاشیه نویسی روش شناسی پیش بینی عملکرد دانش آموزان بر اساس روش های تجزیه و تحلیل خوشه ای پیشنهاد شده است. نتایج آزمایش انجام شده، تایید اثربخشی روش توسعه یافته پیش بینی پیشرفت.
کلمات کلیدی: پیش بینی، عملکرد، تجزیه و تحلیل خوشه ای، ماتریس اولیه داده ها، ماتریس فاصله.
دانشجوی دانشجویی پیش آگهی بر اساس این روش
خوشه Analizu
که در. شوچنکو، Assoc.، Ph.D.
دانشگاه ملی جاده ملی ملی Harkivsky
حاشیه نویسی روش پیش آگهی دانش آموز تخمدان Ovіshnosti بر اساس روش Anali خوشه ای است. حیوانات انجام شده توسط یک آزمایش، شاه، pіddergoting efectynight از روش های توزیع خرید ovіshoshnosti.
کلمات کلیدی: پیش آگهی، Uchіshnіst، Analis خوشه ای، ماتریس Dint Swirl، ماتریس گوه.
پیش بینی دانش آموزان بر اساس خوشه ای پیشرفت می کند
روش های تجزیه و تحلیل.
V. شوچنکو، asso ^ prof. ph. D. (eng.)،
خارکف ملی خودرو و دانشگاه بزرگراه
چکیده. روش پیش آگهی دانش آموزان بر اساس روش های تجزیه و تحلیل خوشه ای ارائه شده است. نتایج آزمایش تایید کارایی روش توسعه یافته پیش آگهی داده شده است.
کلمات کلیدی: پیش بینی، پیشرفت، تجزیه و تحلیل خوشه ای، ماتریس داده های اولیه، ماتریس فواصل.
معرفی
در حال حاضر صدها روش پیش بینی وجود دارد. انواع روش های ریاضی پیش بینی: تجزیه و تحلیل همبستگی، تجزیه و تحلیل رگرسیون، تجزیه و تحلیل خوشه ای، تجزیه و تحلیل عامل، و غیره
تجزیه و تحلیل انتشارات
در نظر گرفتن نهاد پیش بینی در زمینه آموزش در B.S. gershun-
آسمان، V.I. Zagognaminsky، A.F. هیئت منصفه، R.V. مایر و دیگران.
در طی تجزیه و تحلیل نشریات، به این نتیجه رسیدند که برای پیش بینی قابل اعتماد از عملکرد دانش آموزان، روش های تجزیه خوشه ای مناسب تر است، زیرا تجزیه و تحلیل خوشه ای به شما اجازه می دهد تا اشیاء پارتیشن را یک پارامتر نداشته باشید، اما برای مجموعه ای از ویژگی های کامل. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل خوشه ای به ما اجازه می دهد تا داده های بسیاری از ماهیت های عملا خودسرانه را در نظر بگیریم.
هرالد هرناد، جلد. 68، 2015.
هدف و تنظیم کار
با توجه به نتایج تجزیه و تحلیل در زمینه پیش بینی آموزشی، اهداف زیر تحویل داده شد:
1. یک روش برای پیش بینی عملکرد دانش آموزان بر اساس روش های تجزیه خوشه ای ایجاد کنید.
2. برای بررسی اثربخشی روند پیش بینی توسعه یافته، برای انجام آزمایش به منظور مقایسه عملکرد دانش آموزان واقعی و پیش بینی شده.
انتخاب یک روش تجزیه و تحلیل خوشه ای برای پیش بینی عملکرد دانش آموزان
برای حل این وظیفه، توسعه روش پیش بینی عملکرد دانش آموزان از تعدادی از الگوریتم های خوشه بندی مناسب ترین، به نظر ما، الگوریتم K-Medium Mac Kina است که در آن کاربر باید شماره مورد نظر را تنظیم کند خوشه های محدود توسط k نشان داده شده است. اصل طبقه بندی به شرح زیر است:
مشاهدات K انتخاب یا اختصاص داده شده است، که مراکز اولیه خوشه ها خواهد بود؛
مشاهدات باقی مانده به نزدیکترین مراکز خوشه ای مجموعه نسبت داده می شود؛
مختصات فعلی مراکز خوشه اولیه با محیط خوشه ای جایگزین می شوند؛
دو مرحله قبلی تکرار می شود تا تغییرات در مختصات مراکز خوشه حداقل تبدیل شود.
با این حال، الگوریتم مک کین فرض می کند که مراکز خوشه ای از مجموعه داده های موجود برای خوشه بندی انتخاب شده اند. برای حل این کار، این رویکرد قابل قبول نیست، زیرا ممکن است گروهی از دانش آموزان با عملکرد تحصیلی مختلف وجود داشته باشد؛ به عنوان مثال، گروه هایی که در آن دو شب وجود ندارد، یا برعکس، دانش آموزان عالی و یا بسیاری از سه برابر وجود دارد. اگر مراکز خوشه ای را از داده های هر گروه دانشجویی انتخاب کنید، پس از آن برای هر گروه، توزیع دانشجویان بر روی خوشه ها بسته به عملکرد تحصیلی آنها متفاوت خواهد بود، و ممکن است اتفاق بیفتد که یک دانش آموز با عملکرد خوب به یک خوشه بد تبدیل شود عملکرد و بالعکس. لازم است تعریف چنین مراکز خوشه ای، ارزش هایی که به مجموعه داده های طبقه بندی شده بستگی ندارد و ارائه نمی شود
توزیع دانش آموزان بر روی خوشه ها مطابق با پارامترهای عملکرد موجود: تا 60 امتیاز - بد، از 60 تا 75 امتیاز - رضایت بخش، از 75 تا 90 امتیاز - به خوبی، بیش از 90 امتیاز ارزش آن است.
علاوه بر این، با توجه به الگوریتم McChina پس از اضافه کردن هر گونه داده شده به خوشه، مرکز خوشه مورد نیاز است. در این مورد، ارزش مرکز خوشه ای تغییر خواهد کرد، که همچنین منجر به تحریف نتایج خوشه بندی می شود.
در نتیجه، روش K-medium Macs توصیه می شود برای حل مشکل پس از برخی اصلاحات.
اصلاح روش A-Medium Mac Kina
ما الگوریتم MCKINA را بر اساس مفروضات زیر تغییر می دهیم:
1. هنگام حل وظیفه، لازم است این مراکز خوشه ای را مشخص کنیم که مقادیر متوسط \u200b\u200bهر پارامتر برای هر کلاس را تعیین می کنند.
2. مراکز مشخص شده باید در کل روش خوشه بندی بدون تغییر باقی بمانند.
تنظیم مشکل خوشه بندی
انواع اشیاء شناخته شده است، که داده های مربوط به عملکرد دانش آموزان N شامل علائم M هستند: x \u003d x і، x 2، ...، xm). بسیاری از اشیاء X با تعدادی از اندازه گیری های x j، j \u003d 1، m توصیف می شوند. لازم است که نمونه X را به چهار گروه تایپ شناختی که عملکرد دانش آموزان را مشخص می کنند، شکستن: "عالی"، "خوب"، "رضایت بخش" و "بد". در نتیجه، تعداد خوشه های K \u003d 4 را تنظیم کنید.
روش خوشه بندی
1. ماتریس اولیه داده را مطابق با فرمول (1) تنظیم کنید، جایی که XJ پارامتر J-th Object I-th، M مقدار پارامتر است
هرالد هرناد، جلد. 68، 2015.
گودال؛ n - تعداد دانش آموزان (اشیاء خوشه بندی)
x11 x12 .. x1 j 1 S.
x21 x22. .. x2 j x2m
xi1 xi 2 .. xj .. xm (یکی)
xn1 xn2 .. xnj xnm
2. مراکز اولیه خوشه ها را تعیین کنید. برای انجام این کار، برای هر خوشه، مقادیر مرجع پارامترها را به عنوان داده های میانگین در هر گروهی از دانش آموزان به دست آمده در مدل سازی فرآیند تشکیل صلاحیت در دانش آموزان تعریف می کنیم. مقادیر مرجع به عنوان مراکز خوشه های آینده مورد استفاده قرار می گیرند که نزدیک ترین اشیاء با مقادیر پارامترهای انتخاب شده گروه بندی می شوند. مقادیر مرجع پارامترهای خوشه بندی در جدول داده می شود. یکی
جایی که ZTJ ارزش عادی پارامتر J-th شیء است؛ XJ مقدار اولیه پارامتر J-th Object I-th است؛ XJ مقدار متوسط \u200b\u200bپارامتر J-th برای تمام اشیاء است؛ 4. برای داده های عادی، ما یک ماتریس فاصله را ایجاد می کنیم (3) "0 D1.2. .. D1، N D1، N + 4 d 2.1 0. .. D2، N D 2، N + 4 D \u003d DN، 1 DN، 2. .. 0 DN، N + 4. (3) dN + 4،1 DN + 4.2. .. DN + 4، n 0 فاصله بین اشیاء محاسبه متریک اقلیدس (4) جدول 1 استانداردهای پیش بینی نوع شناس گروه ها ابتدایی هستند دانش دانش در مورد موضوع مجوز کلاس 5 85 95 0 کلاس 4 75 85 0 کلاس 3 60 70 0 کلاس 2 40 40 2 در اطراف استانداردها اشیاء جمع آوری شده در پارامترهای خود را جمع آوری می کنند. به عنوان اشیاء خوشه بندی در این کار، دانش آموزان صحبت می کنند، و به عنوان پارامترهای محافظتی که مقادیر آنها را می توان در لحظه اولیه مطالعه رشته ای برآورد کرد: سطح دانش اولیه دانشجویان؛ سطح صلاحیت ها در دانشجویان در اولین موضوع رشته ای تشکیل شده است؛ تعداد گذرهای کلاس های دانشجویی در زمان آماده سازی پیش بینی. جایی که D / J فاصله بین اشیاء I-M و J-M است؛ متر تعداد نشانه های خوشه بندی است؛ زیک - ارزش عادی شیء I-th علامت k-mu؛ ZJK مقدار نرمال شده از شیء J -to با توجه به ویژگی K-TH است. 5. از ماتریس فاصله، ماتریس دوردست معیار را انتخاب کنید، که ماتریس فاصله (5) از هر شی به داده های مرجع است d1، N + 1 D1، N + 2 D1، N + 3 D1، N + 4 d 2، N + 1 D 2، N + 2 D 2، N + 3 D 2، N + 4 di، n + 1 di، n + 2 di، n + 3 di، n + 4، (5) dN، N + 1 DN، N + 2 DN، N + 3 DN، N + 4 3. از آنجا که ویژگی های انتخاب شده دارای واحد های مختلف اندازه گیری، داده های اولیه با استانداردهای اضافه شده به آنها توسط فرمول (2) عادی شده است. i \u003d 1، N + 4، j \u003d 1، m جایی که ملاقات یک ماتریس فاصله مرجع است. 6. در ماتریس مرجع، ما مقدار حداقل فاصله، تعداد شی و خوشه ای را که در این حداقل فاصله قرار دارند تعریف می کنیم. 7. شی انتخاب شده ما به خوشه مناسب را تایید خواهیم کرد. هرالد هرناد، جلد. 68، 2015. 8. از ماتریس داده منبع منبع و ماتریس های مرجع مرجع، داده ها را بر روی جسم که به خوشه اختصاص داده شده حذف شده است. پاراگراف ها 6 تا 8 تکرار کنید تا تمام اشیاء توسط خوشه ها جدا شوند. روش توسعه یافته برای پیش بینی عملکرد دانش آموزان به عنوان یک ماکرو در زبان VBA اجرا می شود. نتایج توصیف و آزمایش برای بررسی اثربخشی استفاده از شکل گیری مسیرهای فردی برای کار مستقل بر اساس تجزیه و تحلیل خوشه ای برای سازماندهی فردی سازی کار مستقل دانشجویان، یک آزمایش با دانشجویان سه گروه (تنها 61 دانش آموز) ساختمان جاده انجام شد دانشکده Hnad، تحصیل در علوم کامپیوتر در ترم پاییز. سه عامل به عنوان داده های اولیه استفاده می شود: سطح اولیه دانش دانش آموزان (تخمین زده شده در ابتدای کلاس های اول)، دانش دانش آموزان در کلاس درس در اولین موضوع (برآورد شده در اولین کار آزمایشگاهی) و تعداد کلاس های کلاس ها (آزمایش در درس دوم انجام شد). با توجه به این داده های منبع، پیش بینی پیشرفت برای هر دانش آموز در رشته "اطلاعات پزشکی" گردآوری شد. در پایان مطالعه رشته، نقاط پیش بینی شده دانش آموزان با نقاطی که دانش آموزان در علوم رایانه دریافت کرده بودند مقایسه شد. داده های تجربی مقایسه ای در جدول نشان داده شده است. 2 و در شکل. یکی جدول 2 اعتبار و پیش بینی اطلاعات عالی برای رضایت خوب است شهر اوسوگز نمره اعتبار 3 11 40 7 61 پیش بینی نمره 2 13 38 8 61 شکل. 1. نمودار حساب مقایسه ای و پیش بینی خروجی داده ها نتایج آزمایش نشان داد که عملکرد دانشجویی پیش بینی شده از NO بیش از 3.3٪ متفاوت است. در نتیجه، روش بر اساس روش اصلاح شده ^ -Scherny McChina موثر است و می تواند برای پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان استفاده شود. ادبیات 1. Gershun B.S. روش پیش آگهی dY در Pedagogy / B.S. Gershunsky. -k: مدرسه Vizhchi، 1979. - 240 ثانیه. 2. Zagognaminsky v.I. پادزنی چشم انداز / v.I. pormena - M: دانش، 1987. - 77 پ. 3. هیئت داوران a.f. پیش بینی به عنوان تابع Pedagogue (از معلم آینده به حرفه ای): Monograph / A. هیئت منصفه. - Chelyabinsk: آموزش و پرورش، 2006. - 306 پ. روش TOV از تجزیه خوشه ای / R.V. Meyer // مشکلات آزمایش فیزیکی آموزشی: Sat. علمی و روش کار کن - 1998. - جلد. 5. - ص. 12-19. 5. Shevchenko v.A. مفهوم ساخت و ساز مدل های کسب دانش توسط دانش آموزان در رشته "اطلاعات" / B. A. Shevchenko // هرالد هسنتا: شنبه علمی tr. - 2012. - جلد 56. - Reviewer: V.V. Bondarenko، استاد، k.Bed.N.N.، هرناد.
